Bu proje ile solunumsal eşiklerin yapay zekâ ile değerlendirilmesi araştırılacak
Ege Üniversitesi ve TÜBİTAK iş birliğinde yenilikçi bir proje daha…
Ege Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Antrenörlük Eğitimi Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Özgür Özkaya’nın yürütücülüğünü yaptığı “Makine Öğrenmesi ile Solunumsal Eşiklerin Belirlenmesi” başlıklı proje, TÜBİTAK 1001 – Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı Spor Araştırmaları Özel Proje Çağrısı kapsamında desteklenmeye uygun bulundu. Proje kapsamında, sporcular ve sağlıklı bireylerde solunumsal eşiklerin doğru değerlendirilmesi için makine öğrenimi destekli yenilikçi bir çözüm sunulması hedefleniyor.
Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, Spor Bilimleri Fakültesi Antrenörlük Eğitimi Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Özgür Özkaya’yı ve ekibini makamında ağırlayarak tebrik etti. Rektör Prof. Dr. Budak, “Öncelikle üniversitemizde sürdürdüğümüz, disiplinlerarası Ar-Ge çalışmaları, ulusal ve uluslararası paydaşlarla daha güçlü iş birlikleri, bilimsel araştırma çıktılarının topluma yönelik yüksek katma değerli ürün ve hizmete dönüştürülmesi anlayışımızın bir kültür haline gelmesinden duyduğum mutluluğu ifade etmek isterim. Tam akreditasyona sahip araştırma üniversitemiz akademisyenleri, multidisipliner bir anlayış, yenilikçi bir bakış açısıyla projeler üretmeye devam ediyorlar. TÜBİTAK destekli proje sayısında ülkemizin zirvesinde yer alan üniversitemiz bilim insanları bu çalışmaları ve araştırmaları ile hem literatüre hem de bilime katkı sunmayı sürdürüyorlar. Üniversitemizin spor bilimleri alanında da köklü bilimsel birikimi ve büyük bir müktesebatı bulunuyor. Prof. Dr. Özgür Özkaya ve ekibi tarafından hazırlanan, sporcular ve sağlıklı bireylerde solunumsal eşiklerin doğru değerlendirilmesini yönelik proje TÜBİTAK’tan destek almaya hak kazandı. Değerli çalışmaları için proje ekibini tebrik ediyor başarılar diliyorum” dedi.
Ege Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Antrenörlük Eğitimi Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Özgür Özkaya ise “Makine Öğrenmesi ile Solunumsal Eşiklerin Belirlenmesi” başlıklı projemiz ile sağlıklı bireyler ve sporcularda kademeli egzersiz testleri sırasında belirlenen solunumsal eşiklerin, yapay zeka algoritmaları ile hassas ve güvenilir bir şekilde tespit edilmesini amaçlıyoruz. Proje kapsamında, makine öğrenimi tabanlı bir web uygulaması geliştirilmeyi hedefliyoruz. Bu uygulama, sağlıklı bireyler ve sporcular için egzersiz testlerinden elde edilen solunumsal eşiklerin daha objektif şekilde değerlendirilebilmesine imkan sağlayacak. Proje ile geliştirilecek web tabanlı uygulama, sporcuların performans analizinde yapay zeka ve veri biliminin önemini ortaya koyan bir örnek teşkil ederken, uluslararası araştırmacılar için de erişilebilir bir kaynak sunacak” diye konuştu.
Prof. Dr. Özgür Özkaya’nın yürütücülüğünde hazırlanan proje çok disiplinli bir ekip tarafından gerçekleştiriliyor. Projede, veri bilimi alanında Dokuz Eylül Üniversitesi’nden Doç. Dr. Engin Yıldıztepe ve Doç. Dr. İdil Yavuz; spor bilimleri alanında ise Ege Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Antrenörlük Eğitimi Bölümü’nden Dr. Hakan As ve Arş. Gör. Arda Peker yer alıyor. Ayrıca, spor bilimleri alanında dünya çapında önemli bir uzman olan Exeter Üniversitesi’nden Prof. Dr. Andrew M. Jones, projeye dış danışman olarak katkı sağlıyor.
